Forecast-Fehler (%)
Zielwert: <= 10 %
Abweichung zwischen Kostenprognose und realem Ist.
Case Study · Interne luckyCONCEPT Operations-Plattform
Cost Control
Cost Control ist die zentrale Steuerzentrale für laufende KI- und API-Kosten, Budgetrisiken und Service-Stabilität über mehrere Produkte hinweg.
Zielwert
Messgrößen im Projektbetrieb
Budget Alert Lead Time
Zielwert: >= 7 Tage
Vorwarnzeit bis zur erwarteten Budgetüberschreitung.
Anomaly Precision
Zielwert: >= 80 %
Qualität der Anomalie-Erkennung gemessen als brauchbare Warnungen.
Incident MTTR
Zielwert: < 4 h
Mittlere Zeit bis zur Entstörung bei operativen Vorfällen.
Bildauswahl
Ausgewählte Screens
Ausgangslage
Mehrere Systeme erzeugten laufende Kosten, aber es fehlte ein gemeinsames Bild: Wo entsteht Verbrauch, wann wird es kritisch und welcher Service braucht sofort Aufmerksamkeit?
Ziel
Ziel war ein operativer Leitstand, der Kosten, Risiken und Verfügbarkeit in einem Workflow zusammenführt – verständlich für Alltag und Management.
Mein Beitrag
Ich habe Datenmodell, API-Layer, Worker-Logik und Admin-Oberfläche zusammen aufgebaut – inklusive Alerts, Forecasts und Service-Health pro Projekt.
Vorgehen
Die Umsetzung lief in klaren Ausbaustufen: erst belastbare Datenerfassung, dann Budget- und Risiko-Logik, danach eine Oberfläche für schnelle Entscheidungen.
Ergebnis
Heute gibt es einen Live-Überblick über Kosten, Ausreißer und Service-Lage. Teams können deutlich früher reagieren, bevor Budget oder Verfügbarkeit kippen.
Besonderheiten / Learnings
FinOps wird erst dann wirksam, wenn Technik, Kosten und Betrieb nicht getrennt betrachtet werden, sondern in einem gemeinsamen Steuerungsmodell.